網誌

這裡的網誌寫給必須為成效負責的行銷人、中小企老闆與電商從業者。我是 MarTech Guy;我協助公司增收降本,但先把數字查清,再談自動化、人工智能(AI)與預算。

文章以深度實務為主:量度、對帳、歸因、轉換追蹤與行銷工作流程,涵蓋 Google Analytics(GA)、Google Tag Manager(GTM)、Meta Conversions API(CAPI)等實際設定與檢查方法。部分內容會拆成短帖,分發到 Threads,但主軸仍留在這裡。

站內量度自查採訂閱後解鎖完整清單;付費諮詢走聯絡路徑,安靜收結,不以促銷蓋過閱讀。

2026-10-21 · GA 量度 · 約 7 分鐘

【Shopify GA4 重複事件:轉換暴增先查雙重 gtag】

報表轉換忽然暴增,先別加預算。先查 Shopify/WordPress 是否外掛內建 gtag 再疊 GTM,導致 Shopify GA4 重複事件;用 DebugView 確認同名事件是否雙發,收斂單一路徑後再對帳。

2026-10-15 · AI × 數據分析 · 約 5 分鐘

【行銷 AI 要過哪五道關?從銀行 HKMA BDAI 借來的清單】

行銷團隊把生成式 AI 與自動化接進內容、客服與投放時,容易跳過用途、資料與覆核。本文把香港金管局 BDAI/GenAI 消費者保障原則,提煉成五道行銷版檢查關,並補上台灣個資治理層對照。

2026-10-10 · 歸因與增量 · 約 6 分鐘

【增量測試入門:用 geo experiment 驗證渠道有沒有效】

平台歸因說渠道「有功勞」,不代表關掉後業績會掉。本文介紹 geo experiment 增量測試:三種干預何時用、預測試要準備什麼、怎樣分區與判讀,以及香港台灣等小市場怎樣改設計;附開會用檢查表。

2026-10-09 · 歸因與來源 · 約 6 分鐘

【Robyn 與 Meridian 怎麼選:開源 MMM 比較與決策表】

Robyn(Meta)與 Meridian(Google)都是開源行銷組合模型。本文比較統計哲學、程式語言、資料校正與預算優化差異,並附按情境選擇的決策表;選工具前仍要先對齊渠道與業績口徑。

2026-10-08 · GA 量度 · 約 16 分鐘

【2026 GA4 歸因模式怎麼選:數據驅動、最後點擊與口徑對照表】

GA4 只剩數據驅動歸因、付費與自然管道最後點擊和 Google 付費管道最後點擊三個模式。本文用比較表拆解三者怎樣分配功勞、轉換量少時數據驅動是否可信、切換模式後報表怎樣變,並附一張可直接填寫的歸因口徑對照表。

2026-10-07 · GA 量度 · 約 13 分鐘

【量度對帳】定義、算法,以及它為什麼是自動化與 AI 的前提

量度對帳以真實成交為基準,比對 GA4 和 Google Ads、Meta 的數字,找出差異來源並寫下口徑。本文拆解三本帳的分別、差異率和抽樣對單的算法、三個常見誤導場景、對帳為何要排在智慧出價與 AI 之前,以及怎樣向管理層匯報。

2026-10-06 · GA 量度 · 約 11 分鐘

GA4 新增主機名稱「只包含」篩選器,允許清單應該列哪些網域?

Google 在 2026 年 9 月 21 日為 GA4 的主機名稱篩選器加入「只包含」選項。本文以一張主機名稱盤點表逐欄解說:清單從哪裡匯出、哪些網域要保留、Exactly matches 和 Contains 怎樣選、空白主機名稱和 Measurement Protocol 的影響,以及啟用前怎樣用測試狀態核對。

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