【MMM 最常見的三種失敗：資料量、共線性、過度擬合】
行銷組合模型常在資料量、共線性與過度擬合三處失手。本文用對照表拆真實樣貌、事前訊號與補救或放棄界線，並引用 Meridian／Robyn 公開文件。
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【量度可信之後：預算重新分配的四格決策框架】
對帳可信之後才談預算重分配。本文用改版前後對照，拆四格決策、每格行動與砍渠道硬條件，並說明與 Meridian 優化如何銜接。
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【為什麼最後點擊會系統性高估品牌字廣告】
品牌字 ROAS 漂亮不一定代表增量。本文拆最後點擊收割機制、Google 暫停研究的讀法，以及開會時怎樣用付費加自然合計做判斷。
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【主攻與助攻：轉換重複計算下怎樣分配預算】
各平台轉換加總常超過真實訂單。本文說明主攻與助攻怎樣辨認、路徑覆蓋率代表什麼，以及預算會議上怎樣用角色對照表，避免砍錯護航渠道。
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【增量測試入門：用 geo experiment 驗證渠道有沒有效】
平台歸因說渠道「有功勞」，不代表關掉後業績會掉。本文介紹 geo experiment 增量測試：三種干預何時用、預測試要準備什麼、怎樣分區與判讀，以及香港台灣等小市場怎樣改設計；附開會用檢查表。
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Robyn 與 Meridian 怎麼選：開源 MMM 比較與決策表
Robyn（Meta）與 Meridian（Google）都是開源行銷組合模型。本文比較統計哲學、程式語言、資料校正與預算優化差異，並附按情境選擇的決策表；選工具前仍要先對齊渠道與業績口徑。
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Meta 高過 Shopify 訂單 — 先查 event_id 去重
Meta Purchase 長期高過 Shopify 訂單？先查 Pixel 與 Conversions API 的 event_id 是否對齊，不要急著加預算。
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取消／拒付仍當轉換 — 報表好看現金對不上
廣告報表轉換好看，銀行入帳卻對不上？取消、退款、拒付之後若未回傳退款訊號，Purchase 仍可能被當成有效轉換。先對帳訂單狀態與現金口徑，再談加預算。
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Meta 歸因窗收窄 — 廣告投資回報率（ROAS）忽然變差，先別砍預算
Ads Manager 的 ROAS 忽然變差，先別砍預算。2026-01-12 起 Ads Insights API 不再回傳 7d_view／28d_view；長得像業績下滑，實際可能是尺變了。
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Shopify 感謝頁腳本無聲停：先別砍預算
非 Plus 店感謝頁舊 script tags 於 2026-08-26 停送。訂單還在、廣告／GA 轉換變差時，先查 Customer events。
